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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3HGMG2B
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2014/12.04.17.21
Última Atualização2014:12.04.17.21.02 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2014/12.04.17.21.02
Última Atualização dos Metadados2021:01.02.22.19.09 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoFreireFreiCoelZarz:2014:AvPrCl
TítuloAvaliação das previsões climáticas sazonais para a América do Sul produzidas por um modelo global e um modelo regional
Ano2014
Data de Acesso18 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho544 KiB
2. Contextualização
Autor1 Freire, Julliana Larise Mendonça
2 Freitas, Saulo Ribeiro de
3 Coelho, Caio Augusto dos Santos
4 Zarzur, Antônio Mauricio
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ7M
Grupo1 CPT-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DOP-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
4 YYY-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 julliana.freire@cptec.inpe.br
2 saulo.freitas@cptec.inpe.br
3 caio.coelho@cptec.inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Meteorologia, 18.
Localização do EventoRecife, PE
Data3-6 nov., 2014.
Histórico (UTC)2014-12-04 17:21:02 :: valdirene -> administrator ::
2021-01-02 22:19:09 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-Chavedownscaling
ENOS
previsão climática Sazonal
ResumoAs previsões climáticas sazonais têm contribuído efetivamente para o planejamento de atividades de diversos setores da sociedade que são afetados pela variabilidade climática, tais como, energia, hidrologia, agricultura e saúde. A aplicação da técnica de redução de escala através de modelagem dinâmica regional, conhecida como downscaling dinâmico, vem sendo utilizada com esse objetivo. Desta forma, o presente trabalho teve como objetivo avaliar a destreza do modelo regional atmosférico Brazilian developments on the Regional Atmospheric Modeling System (BRAMS) aninhado unidirecionalmente ao Modelo de Circulação Geral Atmosférico (MCGA) do Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC) em prever o padrão espacial da precipitação acumulada e da temperatura média sobre a América do Sul (AS), para o trimestre março-abril-maio (MAM), que representa o pico da estação chuvosa da região Nordeste do Brasil (NEB) durante o período de 1979 a 2010. As previsões com o BRAMS foram produzidas utilizando um conjunto de 10 membros na resolução espacial de aproximadamente 30 km, tendo como condições de contorno a temperatura da superfície do mar persistida e a umidade do solo climatológica. Os resultados mostraram que o padrão espacial de precipitação acumula e temperatura média climatológico durante o trimestre MAM previstos pelos modelos atmosféricos conseguem representar razoavelmente bem a observação, embora sejam notadas subestimativas e superestimativas em algumas regiões. Em particular notou-se a subestimativa da precipitação na região Norte (principalmente na Amazônia) e também sobre a região Sul, e a superestimativa de precipitação sobre o NEB e região dos Andes. As análises das composições de El Niño e La Niña mostraram que o modelo regional representou razoavelmente bem o padrão anômalo das variáveis estudadas quando comparado aos padrões observados. O uso do modelo regional BRAMS resultou em melhorias na previsão do sinal das anomalias de precipitação sobre os países da costa Oeste e Norte da AS (Bolívia, Peru, Colômbia e Venezuela), centro-leste da Argentina e sobre o Estado do Acre. Sobre a região Nordeste do Brasil ambos os modelos (BRAMS e MCGA) apresentaram desempenho semelhante nas previsões de anomalias de precipitação. A análise da destreza das previsões climáticas sazonais dos modelos MCGA/CPTEC e BRAMS destacou resultados importantes para grande parte da AS. Os valores de correlação mais expressivos, em ambos os modelos, foram observados sobre o setor norte do NEB e região Sul do Brasil, com valores de correlação superior ao limiar de 0.6 para a precipitação. Erros sistemáticos foram verificados em algumas regiões da AS, associados as parametrizações físicas e condições inicias e de contorno aqui utilizados, sugerindo a necessidade de realizar ajustes nas configurações e parametrizações do modelo em futuras versões para a melhoria da qualidade das previsões.
ÁreaMET
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4. Condições de acesso e uso
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Grupo de Usuáriosself-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
valdirene
Grupo de Leitoresadministrator
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Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Vinculação8JMKD3MGP8W/3G5UGHP
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
8JMKD3MGPCW/43SKC35
8JMKD3MGPCW/43SQKNE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2021/01.02.22.14 5
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.59.52 3
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.06.18.03 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn label language lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
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